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떠오르는 IT 부업, 데이터 라벨링!
작성일: 2021.05.17
조회수: 9951




안녕하세요! 그린컴입니다.

여러분, 데이터 라벨링이라는 말 들어보셨나요?

요즘 IT분야에서 떠오르는 부업이라고 하는데요.

어떤 일을 하는건지 아래에서 자세히 알아보겠습니다~

​

​

​

데이터 라벨링이란?

AI가 이해할 수 있도록 사진, 글자, 영상 등의 데이터에 이름(라벨)을 붙이는 것입니다.

어린 아이가 언어를 배우며 성장하는 것처럼, AI는 이름이 붙은 데이터로 학습하며 고도화됩니다.

즉, 데이터 라벨링은 AI에게 인간들의 세상에 대해 가르치는 것입니다

​


​

​

​

어떻게 생겨났지?

코로나 19 이후 비대면 부업 수요가 폭증하고, 각종 산업의 디지털 전환이 가속화됐습니다.

이에 정부에서는 AI학습용데이터 구축 사업을 시작했고,

사업의 일환으로 데이터 라벨링이라는 일자리가 생겨났습니다.

​


출처: Super AI blog

​

​

참여 방법은?

자격제한도 없고 시간, 공간 제약도 없습니다.​

컴퓨터만 있으면 할 수 있는 비대면 시스템!

데이터 라벨링 크라우드 소싱 플랫폼에 접속해 온라인 기초 교육을 이수하면 바로 시작할 수 있습니다.

*크라우드 소싱: 기업 활동 일부에 대중을 참여시키는 것.


​


출처: clickworker

​

​

​

구체적으로 하는 일은?

작업 방식에 따라 크게 두가지로 나뉩니다.

​

1. 수집: 사진, 영상, 음성 등의 원천 데이터를 모으는 것

2. 가공: 수집된 자료를 정교하게 다듬는 것

-이미지 바운딩: 사진에서 특정 물체를 네모 박스로 추출하는 것

-스켈레톤 추출: 동영상에 나오는 인물의 뼈 모양을 유추해 그리는 것

-지문 문장 요약: 음성 데이터를 정확한 문장으로 받아 적는 것

-텍스트 태깅: 두 문장의 의미가 같은지 구분하는 것

​

​

​

어렵진 않나?

작업별로 난이도가 다르나, 대부분의 작업은 인내심만 있으면 소화할 수 있습니다.

단, 전문 지식이 있어야만 참여할 수 있는 고급 단계 작업도 있습니다.

(Ex. 법ㆍ의학 관련 데이터 라벨링은 로스쿨, 의대 졸업자만 참여 가능)

​

​

​

수입은 얼마나?

작업 종류에 따라 건당 20원~3000원으로 다양합니다.

숙련자 기준 최저 시급을 충족하는 수준이니

전문 라벨러가 아니라면 큰 수입을 기대하기는 다소 어렵습니다.

하지만, 언제든 내가 원할 때 할 수 있어 부수입원으로 적절합니다.

​



전망은 어떻지?

빅데이터 시대에 접어들며 데이터 가공의 중요성도 커질 것입니다.

데이터 라벨링이 대중화됨과 동시에 전문 라벨링 기술도 발전하며

2023년 데이터 라벨링 시장 규모는 약 10억 달러에 육박할 전망입니다.

​

​

​

​

데이터라벨링에 대한 얘기는 여기까지입니다.

유익한 시간 되셨나요?

학교를 다니면서, 퇴근 후에 자투리 시간을 활용해서 수입을 얻고싶다면 한번 도전해보셔도 좋을 것 같습니다.

​


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